空间组学通过结合基因表达与空间位置信息理解生物学差异。在研究空间转录组数据时，聚类常用于识别空间区域。但实际操作中，研究者常面临如何在多样的算法与参数配置之间进行有效比较、评估并择优的难题。本项目运用数据可视化与交互设计构建了可视分析系统 ST-Refinery，为研究者从观察、判断到优化与生物学解释的连续分析过程提供全程有力支持。
付红昕
毕业论文题目
应用于生物空间转录组学的数据可视化系统设计研究
导师信息
李维，刘亚明
北京师范大学未来设计学院美术馆
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